1 credito per CV · 56 campi strutturati
Gestire grandi volumi di CV con regole deterministiche
Usa l’estrazione a regole quando bastano schede candidato standardizzate. Riserva i livelli IA ai documenti che richiedono più contesto.
Dal documento alla scheda candidato strutturata
Il parser applica regole di estrazione e normalizzazione per strutturare i dati del candidato, senza inviare ogni documento a un modello IA.
1. Leggere il CV
Estrarre il testo dal documento caricato.
2. Rilevare i dati del candidato
Applicare regole deterministiche a contatti, competenze, esperienza e altri campi disponibili.
3. Normalizzare
Organizzare i valori rilevati in campi candidato coerenti.
4. Usare il risultato
Verificare la scheda strutturata e inviarla all’ATS o al database.
Se un risultato va corretto, le regole di estrazione possono essere esaminate e aggiornate. Le modifiche sono deliberate: non si tratta di addestramento automatico del modello.
Scegliere il livello di parsing adatto
| Modalità | Crediti / CV | Campi | Ideale per |
|---|---|---|---|
| A regole (Rule-Based) | 1 | 56 | Importare CV in volume in un ATS |
| AI 56 | 3 | 56 | CV complessi o con più contesto |
| AI avanzata 96 | 5 | 96 | Schede candidato dettagliate |
I campi compilati dipendono dalle informazioni presenti nel CV di partenza.
Esplora un esempio sintetico
Scarica i CV di input e gli output API acquisiti. Tutte le persone, aziende e offerte sono fittizie. I documenti di esempio sono in inglese; i risultati dipendono dal documento e dal parser e richiedono una revisione umana.