El parsing estructura la información
CVReaderPro extrae datos útiles del CV y la oferta, como competencias, experiencia, formación, idiomas, profesión y ubicación.
Matching de CV y ofertas para selección
Estructura el CV y la oferta, y después revisa la puntuación global y sus componentes para organizar la selección. La puntuación ayuda a comparar perfiles; el reclutador decide.
Ejemplo sintético publicado
69,03
/ 100
Resultado de un conjunto de datos sintético público. No es una medida general de rendimiento ni una probabilidad de éxito.
Parsing y después matching
El parsing extrae información de los documentos. Después, el matching compara los datos estructurados del candidato con los criterios de la oferta y calcula los componentes disponibles según la configuración.
CVReaderPro extrae datos útiles del CV y la oferta, como competencias, experiencia, formación, idiomas, profesión y ubicación.
El motor compara los datos estructurados del perfil con los requisitos del puesto. El reclutador puede revisar la puntuación y sus componentes antes de continuar.
La falta de información utilizable no demuestra que el candidato carezca de una competencia. Consulta el CV original cuando ese dato sea importante para tu evaluación.
Ejemplo público y verificable
La puntuación y sus componentes proceden del resultado JSON público. El CV, el perfil, la oferta, las personas y las empresas del ejemplo son ficticios.
El ejemplo corresponde a un CV, una oferta y una configuración concreta. No es un resultado de cliente ni una medida general de rendimiento.
Ejemplo sintético publicado
69,03/ 100
Resultado de un conjunto de datos sintético público. No es una medida general de rendimiento ni una probabilidad de éxito.
Descarga los CV de entrada y las salidas API capturadas. Todas las personas, empresas y ofertas son ficticias. Los documentos de ejemplo están en inglés; los resultados dependen del documento y del parser y requieren revisión humana.
El motor examina varias dimensiones. El cálculo depende de los datos utilizables del CV y la oferta, y de la configuración aplicada al matching.
No siempre se calculan todos los componentes. La respuesta de la API contiene los campos disponibles y puede incluir pruebas de apoyo.
La comparación léxica y la semántica son dos formas de analizar el texto de un CV y una oferta.
Busca términos iguales o similares. Sirve como alternativa cuando no están disponibles los vectores necesarios.
Cuando hay vectores guardados, compara el sentido de los textos aunque utilicen palabras distintas.
Si los vectores no están disponibles, el motor recurre a una comparación léxica.
La similitud semántica es una señal de correspondencia; no confirma una equivalencia perfecta ni sustituye la evaluación humana.
Las ponderaciones se configuran en el setup
Una ponderación configurada en 0 excluye el criterio correspondiente del cálculo. No suma ni resta puntos.
Ejemplo ilustrativo; estos valores no son una configuración predeterminada de CVReaderPro.
Ejemplo de criterio activo
Ejemplo de criterio activo
Ejemplo de criterio activo
Se excluye del cálculo
La puntuación global resume los componentes seleccionados con los datos disponibles y las ponderaciones aplicadas. Revisa sus detalles y no la interpretes de forma aislada.
Ayuda a organizar la revisión de los perfiles asociados a una oferta.
Comprueba los criterios activos y los datos que contribuyen al resultado.
Revisa el CV y la oferta antes de decidir los siguientes pasos del proceso.
El matching forma parte del flujo de selección; el reclutador conserva la evaluación y la decisión.
Importa o selecciona el puesto y sus criterios.
Organiza los datos de los candidatos necesarios para comparar.
El motor aplica la configuración activa a los datos disponibles.
Consulta la puntuación, sus componentes y los elementos asociados.
Utiliza el resultado para organizar los perfiles que vas a examinar.
El reclutador elige a quién contactar, evaluar, presentar o descartar.
El matching sirve a distintos flujos de selección, desde la revisión de una lista corta hasta la integración con un ATS.
Compara perfiles con los requisitos del cliente y organiza la revisión de la lista corta.
Examina cómo encajan la trayectoria y las competencias del consultor con una necesidad del cliente.
Añade una referencia estructurada a la revisión de candidaturas para un puesto.
Integra el matching en tu producto y muestra los resultados en tu propio flujo de trabajo.
Aplicación web y API
Trabaja con CV y ofertas estructurados, consulta los resultados y continúa la revisión en tu proceso.
La API calcula una puntuación para una oferta y un CV guardados. Otro endpoint acepta archivos directamente para procesarlos.
Ejemplo de solicitud para recursos guardados
POST /api/v2/recruiter-scores/match
Authorization: ApiKey YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"jobId": "JOB_UUID",
"candidateId": "RESUME_UUID"
}Este endpoint compara los identificadores de una oferta y un CV guardados. La documentación también describe el matching directo de archivos.
La documentación de la API también explica cómo actualizar puntuaciones y enviar por webhook los 10 mejores candidatos para una oferta o las 10 mejores ofertas para un CV.
El setup ajusta la importancia relativa de los criterios para cada puesto.
La puntuación y sus componentes ofrecen aspectos que el reclutador puede comprobar en el CV y la oferta.
El matching no decide si contratar, rechazar o contactar a una persona.
Compara la información estructurada de un CV con los criterios de una oferta y presenta una puntuación con sus componentes disponibles.
Sí. El matching está disponible desde el periodo de prueba.
No. Una comparación de CV y oferta no consume créditos. El parsing de documentos puede consumirlos según el motor seleccionado.
Para el matching, cambia el número de ofertas activas. No es una función reservada a un plan concreto.
Según los datos y la configuración, se pueden calcular componentes de perfil, competencias, experiencia, formación, idiomas, distancia, semántica y trayectoria.
Sí. Las ponderaciones se definen en el setup para ajustar la importancia relativa de los criterios.
El criterio se excluye del cálculo de la puntuación y no puede aumentarla ni reducirla.
No. Es una referencia de comparación para un CV, una oferta y una configuración concretos. No predice el éxito en el puesto.
Sí. La API permite comparar recursos guardados y dispone de un endpoint para procesar directamente dos archivos. La documentación describe las solicitudes y respuestas.
No. El reclutador revisa las pruebas y los documentos de origen y toma la decisión final.
Estructura los datos del CV antes de compararlos con una oferta.
Parsing de CV por reglasIntegra la extracción de datos del candidato con tu ATS.
API de parsing de CVPrepara los CV con el formato de presentación de tu organización.
CV en formato corporativoConsulta los endpoints de matching, parsing y webhooks.
Documentación técnicaPruébalo con tus propios datos
Configura tus criterios, consulta la puntuación y sus componentes y continúa la revisión con tu equipo.
Matching disponible desde la prueba · Sin créditos por comparación